2026年9月– date –

画像を作るAIに、3人組の20代から50代までを1枚で頼んだら、全員20代に見える絵が返ってきました。灰色の髪と足せば真っ白な70代、向きを指定すれば見つめ合う。3回外れた末に効いた、1枚に1つの年齢で描かせてつなぐ方法と、年齢の書き方・同じ人物を保つコツを紹介します。

画像を作るAIに「右手で突いて」と6回頼んで、6回とも左手の絵が返ってきました。言い換えても直らないとき、没にした絵を左右反転すれば描き直さずに済みます。反転で直せる絵・直せない絵の見分け方と、左右の検品でAIの部下が読み違えた話を、実際の実行結果つきで紹介します。

SNSへの自動投稿を調べたら、2026年9月時点でXは従量課金、Threadsは無料でした。ただしThreadsのAPIで動画を投稿するには動画ファイルの公開URLが必要で、YouTubeのURLは使えません。自分のブログに一時アップして投稿後に消す方法と、つまずいた所を実際の実行結果つきで紹介します。

ブログに載せる画面をAIの部下に撮ってもらったら、1晩に3回、隣のタブや別の画面を撮って「保存しました」と報告してきました。道具は3回とも正常終了。原因は「窓が前に出たか」しか見ていなかったこと。撮ったあとに題名を照らし合わせる方法を、実際の実行結果つきで紹介します。

ChatGPTに「ここだけ直して、他はそのまま」と頼んだら、植物が育ち、窓の外の木が変わり、森が引っ越していました。猫の前足は、直してと頼むほど3本のまま。画像生成AIの「そのまま」はお願いであって保証ではありません。うちで実際に効いた4つの手を、実際の実行結果つきで紹介します。

Opus 5.5、GPT-6 Astra。ニュースに出てくる名前の多くはAIの中身＝モデルの名前で、ChatGPTやClaudeはお店の名前です。モデルは店主、アプリは屋号。Claudeの4つのモデルの使い分けと、9月22日に出たOpus 5.5の位置づけを、作業中に中身を入れ替えた実際の画面つきで紹介します。

AIで作った動画のチャンネルで「収益化が停止しました」という報告をよく見かけます。原因はほぼ6つで、AIで作る人に当てはまるのはたいてい1つ＝量産型のコンテンツだけです。2025年7月の方針変更の中身と、自分のチャンネルが量産型に見えていないかを数字で点検する方法を、実際の実行結果つきで紹介します。

画像生成AIに背景が透明な画像を頼んだら、灰色と白の市松模様ごと描いた画像が返ってきました。画面では完璧な透過PNGに見えますが、透明な画素は0%。色の背景に重ねる・画像の種類を見る・大きさを見るの3つで10秒で見分けられます。直し方と、疑う側がうちで実際にやった失敗も、実際の画面つきで紹介します。

本編12本で再生132回。誰にも届いていないと思っていたら、YouTube Studioの表示回数は4,469回、押されたのは0.7%でした。伸びない原因は「表示されていない」と「押されていない」の2つで、打ち手は真逆です。Studioで切り分ける手順と、数字を読むときの落とし穴2つを、実際の画面つきで紹介します。

AIに「チャットに貼った画像は取り出せません」と言われましたが、会話のログを見たら全部残っていました。ログの置き場所、埋まっている画像の一覧のしかた、そのままコピーして使えるPythonスクリプト、取り出したあとの検品までを実際の実行結果つきで解説します。うちのログは62本で3.2GB、画像4,777枚でした。